
高度个性化体验推动创新,AI算法和硬件的优化适配成为重点:AI手机可以根据用户的习惯和偏好,自动调整手机设置,推荐相关内容,甚至预测用户需求
,高度个性化的体验将推动厂商在软件和服务上进行更多创新,如图像识别、语音交互、健康监测等,为厂商提供新的竞争领域,厂商之间的竞争将不再仅
仅局限于硬件规格,还包括如何优化算法和硬件配合以更好地支持AI应用。
•手机厂商与大模型厂商竞合并存,市场发展红利进一步向头部集中。一方面,手机厂商与大模型厂商合作,大模型厂商借助手机厂商的渠道和用户基础推广技术并变现,手机厂商利用大模型厂商的技术提升品牌价值和产品竞争力。另一方面,手机厂商希望拥有自主AI技术保持独立性和竞争优势,与专门提供AI服务厂商形成竞争。而不同于堆叠硬件的简单粗暴模式,培育优质大模型周期长、成本较高,未来市场格局或将向头部手机厂商自研AI,头部大模型厂商赋能尾部手机厂商(不排除会如SOC出现高通、联发科一样出现独大的大模型厂商)方向演变,市场发展红利将向头部手机厂商与大模型厂商集中。
图表:中国智能手机厂商在大语言模型领域的进展
资料来源:Canalys,中信建投
图表:中国智能手机市场份额
苹果
华为
小米
OPPO
vivo
荣耀
45%
40%
35%
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
13
资料来源:IDC,counterpoint,中信建投
发展趋势——手机厂商深入参与各大核心环节,对行业发展具有重要话语权
模型、操作系统、芯片以及应用的进展决定AI手机的进度。区别于PC行业中Wintel生态的封闭性,手机厂商拥有更大的自主权和选择空间,可在模型、操作系统、应用甚至芯片上选择自研路线,因而手机厂商对AI手机的发展具有重要话语权。