
据IDC数据,2022年中国仍以GPU为主实现数据中心计算加速,GPU在人工智能芯片市场中出货量占比达86%。NPU占比达12%,较以往具有明显增长。NPU芯片设计逻辑更为简单,在处理推理工作负载时具有显著的能耗节约优势。
图:2022中国人工智能芯片出货量占比 1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0
920
CAGR+29.3% 776 630 490 361 255 175
202020212022E2023E2024E2025E2026E
1.7%0.3%
证券研究报告
资料来源:Frost&Sullivan、观研天下,民生证券研究院 12
资料来源:IDC,民生证券研究院
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12.3%
85.6%
GPUNPUASICFPGA
GPU在硬件方面的核心能力包括:
算力:单位是FLOPS或者TOPS,表示GPU在单位时间内的峰值运算次数,是GPU的核心性
能指标。算力
显存:显存的大小在几个GB到几十GB之间,用于存储运算中间过程的临时数据,在GPU
算力足够的情况下,显存越大,读取次数越小,延时越低。