中国智能算力规模及预测（单位：

•AI服务器采用异构式架构，GPU数量远高于普通服务器。AI服务器和普通服务器的主要区别在于：1）架构不同，AI服务器采用CPU+GPU/FPGA/ASIC等异构式架构，而普通服务器一般是CPU架构；2）GPU数量差别巨大，AI服务器单服务器GPU用量通常在4颗以上。例如：NVIDIADGXA100包括8个A100GPU+2个AMDRomeCPU，而浪潮英信服务器NF5280M6仅配置1-2个英特尔第三代Xeon处理器。

•GPU架构为主流加速架构，是服务器核心成本构成。GPU采用并行计算，适用于处理密集型运算，如图形渲染、机器学习等场

景，AI算力需求的提升推动了GPU卡的运算速度和用量需求进一步增长。根据IDC数据，2022年GPU加速卡占据AI市场89%的份额，在机器学习型服务器中GPU成本占比达72.8%。

类型 典型产品 芯片 价格 数量

AI

服务器 NVIDIADGXA100 A100Tensor CoreGPU USD14,999 8

64coreAMDRomeCPU ~USD7,000 2

普通

服务器 浪潮英信服务器NF5280M6 Intel第三代

Xeon处理器 RMB64,000 1~2

表：AI服务器和普通服务器的区别

数据来源：英伟达官网，浪潮信息官网，

国泰君安证券研究

100%

80%

60%

40%

20%

0%

图：服务器成本构成情况

基础型高性能型推理型机器学习型

CPUGPUmemorystorage其他

数据来源：IDC，国泰君安证券研究 1400 1200 1000 800 600 400 200 0

图：中国智能算力规模及预测（单位：EFLOPS）