4 2013-2017年印度尼西亚五大地区电力需求增速

本报告从资源充裕度的角度，采用电力系统备用率作为判断各地区煤电产能是否过剩的依据。当该地区电力系统备用率大于合理值时，即被认为产能过剩。本报告在计算中假设非火电能源可优先被利用，过剩产能均为煤电产能，即高出电力系统备用率合理值部分对应的煤电装机量被认定为该地区的煤电过剩产能[11]。煤电过剩产能计算公式如下：

西亚电网发展水平落后，各地区间电力输送极少，因此本报告在计算中忽略了跨地区输送电力情况。各能源类型的容量贡献因子如表2.1所示。

需要指出的是，关于各类能源对最大负荷的贡献因子，国际上尚无统一标准，印度尼西亚也缺乏相关研究文献。在本报告的分析中，考虑到印度尼西亚机组可靠性较低，因此将机组可用率折减5%。风电和光伏的贡献因子一直备受争议，美国PJM电力市场在进行资源充裕性评估时，给风电和光伏贡献因子的赋值分别为15%和40%（固定式地面光伏）到60%（跟踪式地面光伏）。本报告出于对稳健性的考量，分别取10%和25%[12]。由于印度尼西亚的水电占比不高，且现有水电装机容量普遍较低，结合有关行业专家的意见，本报告将水电贡献因子的赋值设定为25%。

其中，CE为煤电等效过剩产能，IC为各能源等效可用装机量，MP为电力最大负荷，RM为电力系统合理值。各地区电力系统备用率合理值的设定方法见附录。各地区实际电力系统备用率（RM'）采用以下公式计算：

●爪哇-巴厘地区全社会用电量增速呈阶梯状下降趋势。五年间该地区全社会用电量年均增速为4.92%，低于全国全社会用电量年均增速。相较于其他四个地区，爪哇-巴厘地区的增速相对较低。具体来看，2013-2015年该地区全社会用电量增速快速下降，并于2015年降至最低点，仅为1.09%。该数值在2016年回升至6.26%后，2017年再次下降至4.33%，主要原因有两方面：一是全球经济形势不佳抑制了电力需求的上涨；二是随着爪哇-巴厘地区电力产业的快速发展，电气化率已上升至相对高点，上涨空间有限，难以通过增加电力用户数来提振电力需求[9]。

●马鲁古-巴布亚地区五年间的全社会用电量年均增速为7.36%，高于全国全社会用电量年均增速。但五年间该地区全社会用电量增速快速下滑，2016-2017年全社会用电量增速仅保持在4.5%左右，远低于同期装机量增速。同时，马鲁古-巴布亚地区农业仍处于支柱地位，整体经济水平不高，发展速度缓慢，加之宗教、种族间的历史矛盾使发展更加迟滞，地区经济对国内生产总值的贡献仅为2%左右。另一方面，马鲁古-巴布亚地区主要由多个小岛构成，这一地理条件严重限制了电网建设[10]。以上问题的存在使该地区难以在短期内解决电力输配端的困境，预计该地区全社会用电量增速在未来仍将处于低位。

上式中，AC为各能源现役装机量，DC为各能源容量贡献因子，OD和RE分别为跨省外送和接收电力。考虑到印度尼

●加里曼丹地区五年间的全社会用电量呈下降趋势，年均增速为8.14%，小幅高于其他四个地区，且高于全国全社会用电量年均增速。具体来看，2014年之后该地区全社会用电量增速保持在6.5%左右，且在2015-2017三年间有加快的趋势。这一方面得益于印度尼西亚政府对电力基础设施的投资建设，使变电站和地区电网逐步完善，很大程度上在输、配电方面解决了电力供给不足的现象；另一方面，该地区长期以来电气化率不高，输、配电方面的改善也有效地释放了这一部分需求[10]。同时，矿产资源的加速开发和坑口电站建设的推进也为该地区全社会用电量增速的提高做出了较大的贡献。

●苏拉威西地区全社会用电量年均增速为8.08%，高于全国全社会用电量年均增速，与其他地区的全社会用电量增速相比也处于前列。然而，五年间该地区全社会用电量增速逐渐下降，在2013年出现高增长后，于2014年大幅回落。2014-2017年，除2016年增速较高（为9.57%）外，其余年份增速保持在5.8%左右。总体来看，除2013年和2015年装机增速小于需求增速外，其余年份装机增速均远大于需求增速。按照印度尼西亚国家电力公司当前的规划，预计2022年之前该地区装机量增速将会维持在高位，在难以发现新的需求增长点的情况下，该地区可能出现电力供给过剩的情况。

本报告利用电力平衡对各地区发电装机充裕度进行计算。由于不同发电能源的利用小时数不同，因此不同发电能源单位装机容量的发电效力也有所差别。在各类发电能源利用小时数比例无大幅波动的前提下，为便于研究电力供应能力，本报告在计算时将各能源类型的发电装机容量折合成等效煤电装机量[13]。2017年印度尼西亚五大区域电力系统备用率计算结果如表2.2所示。

●苏门答腊地区五年间全社会用电量年均增速为6.2%，高于全国全社会用电量年均增速。从绝对量来看，该地区实际全社会用电量年均增速相对较低，且增长平稳。