中国AI 医药产业链图谱

随 着全 球 新 一 轮科 技 发 展 和产 业 革 命 ，以 人 工 智 能（AI） 为 代表 的 数 字 技术 突 飞 猛 进， 成 为 经济增长 的 核 心 驱 动 力 。 近 年 来 ，AI技 术 在 数 据 、 算 法 和 算 力 等 关 键 要 素 的 迭 代 下 ， 已 从 自 然 语 言 处 理 逐 步扩 展 至 计 算 机 视 觉 、 多 模 态 、 科 学 计 算 等 领 域 ， 泛 化 性 和 通 用 性 得 到 极 大 程 度 提 高 ， 同 时 开 启 了 未 来AI技术发展的新范式。

医 药行 业 是AI最 重 要 的 应 用领 域 之 一 ，在 数 字 技 术呈 爆 发 式 增长 的 驱 动 下具 有 产 业 升级 的 需求。AI医 药 产 业 链 整 体 可 分 为 基 础 层 、 技 术 层 和 应 用 层 三 个 层 级 ， 基 础 层 用 于 提 供 数 据 、 算 力 和 算 法 支撑 ： 其 中 数 据 基 础 涉 及Pubmed语 料 库 、NCBI数 据 库 等 医 学 信 息 ； 算 力 基 础 涵 盖 芯 片 、 服 务 器 和 通信网络 等技 术 设施 ；算 法 基础 包括 深 度学 习、 开 源框 架等 算 法模 型。技 术 层 用 于 构 建 应 用 体 系 ：将计算机视觉 、 自 然 语言 处 理 、 智能 语 音 识 别、 语 义 分 析等 技 术 应 用于 医 药 产 业链 。 基 础 层提 供 的 资 源支 撑和技术 层 构 建 的 应 用 体 系 ， 共 同 驱 动 应 用 层 的 智 能 化 升 级 ， 主 要 赋 能 四 个 应 用 场 景 ：1） 药 品 和 制 药 领 域 ：赋 能 药 物 研 发 、 生 产 工 艺 优 化 及 药 物 的 个 体 化 使 用 ；2） 医 疗 器 械 领 域 ： 赋 能 手 术 机 器 人 、 康 复 器 械 等产 品 设 计 以 及 物 联 网 、 远 程 诊 疗 的 设 备 网 络 ；3） 医 药 商 业 领 域 ： 赋 能 智 能 化 医 药 物 流 和 电 子 处 方 处 理系 统 ；4） 医 疗 服 务 领 域 ： 赋 能 医 疗 信 息 大 数 据 和 大 模 型 辅 助 诊 断 和 治 疗 ， 以 提 供 最 优 的 临 床 解 决 方案。

目 前 医 疗AI的 技 术 架 构 已 开 始 从 深 度 学 习 向 大 模 型 方 向 转 移 ，2017年谷歌公司首次提出基于自注意力的Transformer架构，奠定了预训练大模型的算法基础；2018年基于Transformer的算法框架，谷歌和OpenAI分别搭建了GPT与BERT大模型，使得预训练大模型成为自然语言处理领域的主流。由于医学数 据 具 备 复杂 性 、 多 样性 和 高 维 性， 单 一 文 本模 态 的 技 术应 用 较 为 受限 ； 而 预 训练 大 模 型 在单 模态的基 础 上 演 化 出 了 语 音 、 图 像 、 视 频 等 多 模 态 ， 打 通 了 自 然 语 言 处 理 与 计 算 机 视 觉 之 间 的 壁 垒 ， 为 医 疗AI技术的发展提供了强有力的支持。