2018-2022 年中国银行卡累计发卡规模及增幅

在存量用户竞争日益激烈的环境下，银行营销亟需加速数字化转型，以提高市场竞争力。近年来我国银行卡累计发卡量增速呈放缓态势，已从2018年的17%下降至2022年的2.46%。信用卡和借贷合一卡发卡量自2022年Q4以来持续下滑；截至2023年Q3，我国信用卡和借贷合一卡发卡累计7.29亿张，同比减少1.00%。我国银行业已逐渐步入全新的发展阶段，从过去的快速增长模式逐渐转向更加注重稳定和可持续的发展路径，开始面临存量用户的竞争压力。这对银行提出了精准营销的新要求。银行需要具备对用户数据进行深度挖掘的能力，提供满足客户个性化需求的服务，通过科技、数据、场景紧密结合实现用户全生命周期运营。

以人工智能为主的前沿金融科技技术与精准营销业务场景高度匹配，可有效赋能金融机构营销数字化转型。机器学习算法等决策式AI技术基于用户历史特征进行用户筛选和营销预测，能够准确识别营销点，并充分挖掘数据价值提升用户画像精准度，为用户提供个性化的服务体验，从而提升营销精确率；同时，以智能语音与对话式AI产品结合知识图谱和自然语言处理技术，广泛应用于营销等交互场景，可有效解决人工成本高、客户服务效率低、客户体验差获客成本高、潜在客户转化率低等问题，为金融机构实现降本增效的目标提供有力支持。