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2022-2026年全球AI 服务器出货量

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数据
2022-2026年全球AI 服务器出货量
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© 2026 万闻数据
数据来源:TrendForce,平安证券研究所
最近更新: 2024-04-24
补充说明:1、E表示预测数据;2、*表示估计数据;

数据描述

服务器平台更新迭代,单机PCB层数和用料迎来升级。当前PCB在服务器领域的应用主要覆盖于CPU、主板、电源背板、硬盘背板、网卡以及Riser卡等多个关键部件,随着服务器平台技术的不断进步和迭代,对PCB的层数和材料质量的要求也在不断提高。其中,PCB所需层数不仅从Purley平台的10-12层提升至Eagle Stream的14-20层,而且用料方面也对CCL损耗等级有着更高的要求,相应带来单机PCB价值量的提升。

AI服务器快速发展带动PCB量价齐升。随着ChatGPT引爆AI时代后,AI算力需求呈现井喷态势,作为底层支撑的硬件基础设施如AI服务器需求也进入快速增长阶段。相较于传统服务器,AI服务器的PCB价值增量主要集中于GPU模组,以英伟达DGX A100服务器为例,其搭载了8颗A100 GPU算力卡,其GPU模组板又可拆解为GPU载板、OAM、UBB、NVSwitch四个部分,单机PCB数量和面积相较传统服务器有着明显提升。另外,考虑到高性能运算对于传输速率以及综合性能的要求,因此GPU模组主要采用包括高层数多层板、高阶HDI等高端PCB产品,相应推动了单机PCB价值量提升。