2017-2023年中国AI 芯片市场规模（单位：亿元）

Atlas 300T训练卡（型号：9000）是基于昇腾处理器，配合服务器为数据中心提供强劲算力的训练卡，加快深度学习训练进程。该训练卡具有高计算密度、大内存、高带宽等优点，标准全高3/4长PCIe卡，适用于通用服务器，满足运营商、互联网、金融等需要人工智能训练以及高性能计算领域的算力需求。该训练卡支持16 channel 4K（或64 channel 1080P）60 FPS H.264/H.265，此外，该训练卡JPEG解码能力为1080P 2048 FPS（或等价的解码能力）,最高分辨率为8192*4320。

Atlas 800训练服务器（型号：9010）是基于Intel处理器+华为昇腾处理器的AI训练服务器。该服务器拥有4U的超强算力密度，以及8*100G RoCE v2高速接口的高速网络带宽，芯片间跨服务器互联时延缩短10~70%。该服务器广泛应用于深度学习模型开发和训练，适用于智慧城市、智慧医疗、天文探索、石油勘探等需要大算力的行业领域。

邃思2.0芯片基于人工智能领域专用处理器架构设计，提供强劲的全精度人工智能算力、先进的存储方案、灵活的可扩展性，广泛支持视觉、语音语义、强化学习等各技术方向的模型训练。该芯片采用GCU-CARA®2.0架构，提供多数据精度AI算力支持，针对张量、矢量、标量等多计算范式提供领先性能，支持指令驱动、可编程的融合式数据流架构，提供软件透明、基于任务的智能调度。该芯片基于独家GCU-LARE®技术支持专属P2P通道，提供互联高带宽低延时，高效应对多卡间高并发高流量的数据通信需求，提升分布式训练性能。