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2022 年全球智能家居设备供应商出货量份额

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数据
2022 年全球智能家居设备供应商出货量份额
数据
© 2026 万闻数据
数据来源:IDC(May 2023),国金证券研究所
最近更新: 2023-08-07
补充说明:1、E表示预测数据;2、*表示估计数据;

数据描述

图表7:2022年全球智能家居设备供应商出货量份额图表8:2022年全球TOP5智能家居设备供应商出货额

2021 2022

ValueofShipments($M) Share(%) ValueofShipments($M) Share(%) 2021–2022

Growth(%)

Samsung 56216.80 19.20 51681.00 18.30 -8.10

LGElectronics 41502.10 14.20 38408.50 13.60 -7.50

Sony 19218.20 6.60 17486.10 6.20 -9.00

Hisense 12368.80 4.20 13997.50 5.00 13.20

TCL 10275.60 3.50 10678.80 3.80 3.90

Other 153079.90 52.30 149996.40 53.10 -2.00

Total 292661.40 100.00 282248.40 100.00 -3.60

2.1交互进阶,推动智能家居全屋智能向服务智能发展

智能家居产业发展主要分为三个阶段:单品智能、全屋智能、服务智能。单品智能是指以产品为中心,智能家居单品满足用户功能需求,但设备间不互联。全屋智能是以场景为中心,设备间通过物联网互联,用户可以自定义场景与联动规则,实现智能控制。服务智能是以用户为中心,通过更加简单实用的交互方式,基于深度学习的人工智能家庭中枢,快速实现用户的个性化多样化需求,突出“千人千面”和全屋资源的智能协同。

从互联网到移动互联网到AI互联网,交互方式也从原来的点击/按键输入,进阶到语言/手势/表情/视线等自然交互。自2022年11月ChatGPT发布以来,国内外重点公司纷纷发布自己的AI大模型。通用大模型主要涉及自然语言处理(NLP)、机器视觉(CV)、多模态三种模型类型,大模型通过“预训练+精调”即可优化人机交互方式,解决大众用户在多样化场景下完成复杂任务时的人机“交流障碍”问题,成为人类语言与机器语言的“翻译官”,有望全面提升所有行业的自动化水平,大幅扩展应用能力与效率。

当前智能家居更多还局限在控制和开关作用,全屋智能的层次并不高。大模型的赋能有望使智能家居产品向操控更便携、交互方式更丰富、更安全、更节能的方向迭代发展,全面提高全屋智能水平,并从全屋智能向服务智能演进。

图表9:智能家居三个发展阶段图表10:从互联网到AI互联网的交互进阶

来源:国金证券研究所整理来源:国金证券研究所整理

2.2AI带动全屋智能走向脑力时代

家庭智能主要涉及语音交互、视觉交互、开关控制、温度湿度感知等能力,借助传感器通过感知语音、图像、手势等,收集数据并将其转换为数字信号,在这一环节中若使用多模态感知可以帮助不同传感器的数据更好的融合,形成更有效的数据信号,使得后续的控制

与反馈更加精准,智能家居由被动智能变为主动智能。