
大模型行业规模持续增长,市场前景广阔,预计2028年全球大模型市场规模将超过1000亿美元。根据皮书数据库公布测算,预计2023年全球大模型市场规模达到210亿美元,同比增长94.4%。预计到2028年全球大模型市场规模将达到1095亿美元,2022~2028年复合增长率约为47.12%。
中国AIGC大模型市场呈现快速增长的态势。据皮书数据库预测,2023年中国大模型市场规模预计将达到147亿元,2028年将达到1179亿元。国内大模型产业的发展受到政策和市场的双向支持。2023年4月28日,中央政治局会议提出,“要重视通用人工智能发展,营造创新生态,重视防范风险”。不同于过去仅泛指“人工智能”,这次中央政治局会议特别提出要发展通用人工智能。这是中央首次明确关注通用A1,为我国AI产业确立了总体方向。
OpenAI发布了名为Sora的视频生成模型,这一新技术极大地提升了视频生成的能力。借助其卓越的计算能力和全面的模型涉及,Sora能够生成各种持续时间、各种宽高比和分辨率的视频和图片。基于Diffusion Transformer技术的Sora模型能够接受图像和视频作为输入,实现制作无缝循环视频、为静态图片添加动画、扩展视频时间线、视频编辑以及视频拼接等多种功能。Transformer技术原本在语言、视觉和图像生成等多个领域都表现出了良好的拓展能力,而如今,在视频领域也展现出了出色的表现。
国内外的厂商纷纷开始在多模态大模型领域布局,预计到2024年,文生视频技术将进入商业化探索阶段。除了OpenAI之外,谷歌、字节跳动等公司也已经推出了具备文生视频能力的多模态模型。通过对Stable Video Diffusion、谷歌W.A.L.T以及其他文生视频模型的分析,我们认为高质量数据和底层通用大模型是影响文生视频能力的重要因素。随着Transformer架构的引入以及在3D建模领域模型的迭代,预计到2024年,文生视频将在时间长度、画面清晰度、内容逼真程度等方面显著进步,从而为商业化应用创造更多可能性。
在国内的文生大模型市场方面,相关公司的研发进入了加速期,涌现出盘古、悟道、文心一言、通义、讯飞星火等一批具有行业影响力的预训练大模型。根据北京市人民政府发布报告称,截至2023年6月30日,国内拥有超过10亿数据量的大模型已经超过80个。科技部发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》对国内79个大模型进行了梳理和分析,结