2016-2022年钢材产量与增速（亿吨，%）

PHM帮助流程工业降本增效的典型应用场景。因为炼铁、炼钢、热轧和冷轧等流程型工业生产阶段自动化程度高、连续运行时间长、生产环境恶劣、对设备运行稳定性要求高，维持设备长时间运行是保障生产效率和安全的首要前提，状态监测与故障诊断系统提供的故障率优化往往能产生较为显著的经济效益改善。数据反馈，相比其带来的实际增效结果而言，PHM设备投入完全在下游的接受范围之内。《钢铁工业调整升级规划（2016-2020年》要求全面推进我国钢铁行业智能制造，建设关键设备状态监测体系，大规模的钢铁市场叠加行业本身需求，将为状态监测与故障诊断系统提供广阔空间。

钢铁行业需求旺盛，智能化已成变革方向。2022年1月，工信部、发改委及生态环境部联合下发《关于促进钢铁工业高质量发展的指导意见》，意见中提出大力发展智能制造。开展钢铁行业智能制造行动计划，推进5G、工业互联网、人工智能、商用密码、数字孪生等技术在钢铁行业的应用，在铁矿开采、钢铁生产领域突破一批智能制造关键共性技术，遴选一批推广应用场景，培育一批高水平专业化系统解决方案供应商。同时我国大型规模钢铁企业达数百家，关键设备众多，从矿山、炼铁炼钢到轧钢，钢材与粗钢产量保持较高产量，流程化管理市场空间广阔。