我国数据中心机架数量持续增长

算力需求支撑我国数据中心机架规模持续增长。服务器设备是提供算力资源的主要载体，IDC（数据中心）则是给集中放置的ICT设备（服务器设备、网络设备、存储设备）提供运行环境的场所（数据中心=IT+电力+制冷）。AIGC的兴起引发数据量和计算量快速增长，在一线城市数据中心资源日趋紧张的情况下，AI的高算力需求或将持续带动IDC的建设和机架数量的增长。据工信部、信通院数据，截至2023年6月底，我国在用数据中心机架规模达到760万架，同比增速达到28.8%，2022年底总机架规模达到650万架，2018-2022年复合增速超过30%。

计算芯片功耗持续攀升，以满足高算力需求。后摩尔定律时代下，芯片制程技术发展趋缓，计算芯片多以提高核心数量等方式提高算力，导致计算芯片如CPU和GPU的功耗不断攀升。AI服务器作为人工智能发展的重要算力底座，CPU和GPU（或其他ASIC计算芯片）的整体功耗在AI服务器总功耗中占比达到80%左右（。1）在CPU方面，从2017年Intel第一代铂金至强处理器的发布到2023年12月第五代处理器问世，核心数量从早期的24颗提升至最多64颗，同时TDP（热设计功耗）从150W提升至最高385W，功耗相比第一代提升超2倍；（2）在GPU方面，用于人工智能计算的GPU TDP从早期V100Nvlink的300W提升至H100 SXM的700W，未来功耗或将持续增长。