我国数据中心机架数量及增长率

图17：我国数据中心机架数量及增长率 800 700 600 500 400 300 200 100 0 670

201720182019202020212022E

数据中心机架数量（万架）

大型规模及以上数据中心机架（万架）数据中心机架增长率

45.00%

520 401 315 226 166

40.00%

35.00%

30.00%

25.00%

20.00%

15.00%

10.00%

5.00%

0.00%

随着人工智能技术时代的到来，传统的数据中心已经无法满足人工智能应用对于计算、存储和网络等方面的巨大需求。人工智能数据中心（AIDC)，又称智算中心，作为数字经济的“信息底座”,具有“高技术、高算力、高能效、高安全”的“四高”典型特征。

目前来看，智算中心主要分为两大类：第一是以大模型训练为主要场景的区域绿色智算中心，多由大型企业与当地政府合作建设，做到区域辐射，甚至要支持全国的算力调度、应用需求。由于AI训练对时延要求不高，未来“东数西算”节点及集群可以凭借资源与政策优势吸引大量智算中心落地。第二类为企业智算中心，由企业自建中小规模算力资源支撑其核心应用需求，金融、制造业、企业等行业已经涌现相应智算中心。

资料来源：金三道智算微信公众号，天风证券研究所

智算中心发展下，液冷需求预计未来将持续提升。制冷散热主要方式：目前发展的散热冷却技术主要有风冷和液冷两大类，其中风冷包括自然风冷和强制风冷，适用的机柜功率密

度较低；液冷分为单相液冷和相变液冷。散热冷却系统所采用的冷却介质、冷却方式不同，移热速率差距大。传统风冷最高可冷却30kW/r的机柜，对于30kW/r以上功率密度的机柜无法做到产热与移热速率匹配，会使机柜温度不断升高导致算力下降甚至损害设备。