
激光雷达在高级辅助驾驶、无人驾驶的必要性已成为共识。仅依靠摄像头与毫米波雷达的自动驾驶方案,强调使用深度学习等算法实现环境感知,对硬件要求较低,因此成本优势明显。但视觉方案有其局限性容易受到特殊环境的影响导致误判或延迟,因此在高等级自动驾驶上必须融入新的感知硬件。将激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波等多传感器融合方案具有更好的硬件性能冗余以及更高的安全保障,其将激光雷达精度高、测距远的特点与摄像头、毫米波雷达等的成本优势相结合,有利于加快未来自动驾驶的普及。在当前自动驾驶等级由L2逐步向L3-L5跨越的时间点,多款车型均搭载激光雷达,激光雷达的必要性已成为行业内各大主机厂的共识。
自动驾驶助力激光雷达市场快速成长。以往激光雷达多用于测绘以及工业方面,伴随着自动驾驶的普及以及无人驾驶汽车的渗透率提升,叠加激光雷达成本下探,未来大量汽车将搭载激光雷达。根据Yole数据,激光雷达市场规模有望从2020年的17.66亿美元增长至2026年的57.18亿美元,复合增速超过20%,其中用于ADAS领域的激光雷达市场规模有望从0.26亿美元,增长至2026年的23亿美元,复合增速超过90%。