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2018-2020全球 X86服务器销售额

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数据
2018-2020全球 X86服务器销售额
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© 2026 万闻数据
数据来源:海光信息招股说明书,IDC,方正证券研究所
最近更新: 2023-11-06
补充说明:1、E表示预测数据;2、*表示估计数据;

数据描述

长期经验技术转化,打造对标海外产品的一流协处理器。依托长期的并行计算及协处理技术积累,公司发布了自主协处理器产品,并将其命名为DCU,成为国内率先完成协处理器产品成功流片的企业之一。公司在售DCU产品(海光8100)能够充分挖掘应用的并行性,发挥大规模并行计算的能力,快速开发高能效的应用程序。同时依托先进的FinFET工艺,典型应用场景下公司DCU性能指标已可达到国际同类型高端产品的同期水平。

采用“类CUDA”架构,可充分适配国际主流商业计算软件和人工智能软件。在人工智能领域,NVIDIA的GPU产品可覆盖云端训练、云端推理、终端推理等应用场景,具备丰富的生态和多样的应用,尤其是在数据中心等泛人工智能类芯片市场占据绝对优势地位,其技术底座即为CUDA架构(使GPU能够解决复杂的计算问题的通用并行计算架构)。针对于此,AMD公司推出了一种“类CUDA”的GPU计算生态,与CUDA在生态、编程环境等方面具有高度的相似性。目前海光DCU协处理器已全面兼容ROCm GPU计算生态,因而能够较好地适配、适应国际主流商业计算软件和人工智能软件,并可实现快速、低代价的CUDA用户迁移。