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智能驾驶产业链

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数据
智能驾驶产业链
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© 2026 万闻数据
数据来源:华泰研究,艾瑞咨询
最近更新: 2023-10-17
补充说明:1、E表示预测数据;2、*表示估计数据;

数据描述

资料来源:艾瑞咨询,华泰研究

图表94:根据SAE自动驾驶分级标准,目前正从L2向L3加速迈进图表95:2020-2025E国内乘用车各级别自动驾驶渗透率

L0L2-L2+L3L4-L5L1

级别自动化程度定义

L5完全自动驾驶无需人类驾驶者任何操作,完全由无人

驾驶系统操作,在必要时可切换至人工操作模式

L4高度自动驾驶在限定的道路和环境中可由无人驾驶系

统完成所有驾驶操作

L3条件自动驾驶由无人驾驶系统完成所有驾驶动作,根

据系统请求,人类驾驶者提供适当操作

L2部分自动驾驶针对方向盘和加减速中多项操作提供辅

助,其他由驾驶者操作

L1辅助驾驶针对方向盘和加减速其中一项操作提供

辅助,其他由驾驶者操作

L0人工驾驶需要人类驾驶者全权操作

100%

90%

80%

70%

60%

50%

40%

30%

20%

10%

0%

资料来源:美国汽车工程师协会,华泰研究资料来源:灼识咨询,华泰研究

HUD/天幕玻璃/毫米波雷达/激光雷达/空气悬架/线控制动IBS等智能驾驶核心零部件渗透率处于或将进入5-20%的“奇点时刻”。截至2Q23,HUD/天幕玻璃/毫米波雷达渗透率分别为13.8%/10.5%/20.5%,并加速提升,有望迎来估值和业绩的戴维斯双击。以毫米波雷达为例,未来的驱动力主要源于两方面:1)降本增效,Yole预测4D成像雷达未来成本有望从300美元降低至11美元,同时功耗从20W降低至10W,以更加适应汽车电气化对产品能耗的需求;2)尺寸缩小,Yole认为未来可通过算法优化、内置天线,缩减前向雷达至11*11*3cm,角雷达尺寸至6*7*2cm,更适应车企车型研发。根据Yole预测,2027年中国4D毫米波雷达市场规模有望达到217亿元,CAGR达48%。