中国智能算力规模及预测（百亿亿次浮点运算/秒）

AI大模型时代到来刺激算力需求增长。Bloomberg GPT、Deep Speed Chat等过去半年里不断推出新的AI大模型，并在多个领域逐渐深入应用。其中算力作为构建大模型生态系统的基础，起着关键作用。目前，CPT-3的参数规模达到1.8千亿，PaLM-E更高达5.6千亿。更多的参数意味着需要更多的计算资源，AI大模型在推理中需要消耗大量算力，这使得算力需求快速增长。

智能算力规模不断扩大，算力和算法基建成为共识。2022年中国智能算力规模达到268百亿亿次/秒（EFLOPS），超过通用算力规模。IDC预计，未来五年中国智能算力规模的年复合增长率达52.3%，到2026年中国智能算力规模将达到1271.4EFLOPS。智能算力对提升国家和区域经济核心竞争力的重要性已成为业界共识，国家启动了“东数西算”工程和智算中心建设，同时在8个地区建设国家算力枢纽节点，并计划建立10个国家级数据中心集群。

未来我国算力领域发展空间巨大。2022年国内算力核心产业规模达到了1.8万亿元，总算力规模为180百亿亿次/秒（EFLOPS），仅次于美国。然而，与美国相比，我国的人均算力仅为其1/5。这意味着我国在算力领域仍有巨大的发展潜力。IDC与浪潮信息联合发布的《2022—2023中国人工智能计算力发展评估报告》中指出，中国人工智能计算力继续保持快速增长；2022年，我国数据中心行业市场收入近2000亿元，随着我国各地区、各行业数字化转型的深入推进，我国数据中心市场收入将保持持续增长态势。

算力需求的增加将直接提升电力需求。高性能计算设备和大规模数据处理需要大量的电力供应，随着人工智能、大数据分析和云计算等领域的迅速发展，电力供应商将面临更大的挑战和机遇，需要适应算力需求的快速增长并提供可靠的电力支持。

随着数据中心的不断发展，未来可以考虑将数据中心纳入电网结构中，将风电场、光伏电站、储能系统通过变换器与系统交流母线相连，数据中心、地方负荷也等值连接到系统交流母线上。能源与算力融合的实现，将大幅提升电力系统的效率和灵活性，并开创新能源领域的创新集群。未来逐渐实现变“电”为“算”，开辟“能源+算力”新赛道，引领人工智能浪潮，带来能源数字经济发展新空间。