数据要素产业链六大模块

图表2：数据要素通过业务贯通、数智决策和流通赋能三条途径实现价值释放

来源：中国信息通信研究院，国金证券研究所

从产业链的角度出发，我们将数据要素市场归结为数据采集、存储、加工、流通、分析和生态保障六大模块。数据采集环节关注确保数据采集的准确性和全面性。数据存储环节关注确保数据存储的安全性和实时调用的可行性。数据加工环节关注确保数据加工的精度和准确性。数据流通环节是数据要素市场的核心环节，关注在保障所有者权利的前提下进行合理合规的数据流通。数据分析环节关注深度分析和挖掘数据的价值和潜力。生态保障环节包括数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁以及跨境流动监管等，旨在为数据要素市场各主体提供有效的保障，并构建一个良好的市场生态。

图表3：数据要素产业链六大模块

来源：国家工业信息安全发展研究中心，中国信息通信研究院，国金证券研究所

数据要素产业图谱清晰，国内企业集中度较高。虽然数据要素作为一个较新的经济学概念，但与数据相关的产业已经在国内经过了较长时间的发展，例如在数据存储方面信创之风已经提前带领国内数据库反弹复苏，以华为、阿里和腾讯为首的云数据库，以及以达梦、南大通用为首的传统数据库，还有OceanBase、GoldnDB和TiDB等国内分布式交易型数据库快速发展。除此之外，AI大模型的快速崛起也大幅增加了对模型训练的需求，数据加工中的数据清洗、标注和审核等工作需求激增，百度EasyData、海康NLP等技术获得关注。数据流通环节作为二级市场的关键环节，在数据确权和隐私计算方面的国内企业如拓尔思、易华录等公司获得市场资金大幅支持。生态保障的主要参与者是政府机构和组织，例如北京数据资产评估中心、大数据交易所以及国家数据局等监管机构等。