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数据要素产业链

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数据要素产业链
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© 2026 万闻数据
数据来源:市南区大数据局公众号,民生证券研究院
最近更新: 2023-07-11
补充说明:1、E表示预测数据;2、*表示估计数据;

数据描述

数据要素或进入政策催化密集期,数据要素产业链采集是第一位。2022年12月19日,《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对外发布,为构建数据基础制度体系、培育数据要素市场指明方向,2023年起政策持续催化下数据要素市场的建设和发展有望持续加速,国家数据局、中国电子数据产业集团的成立、各地数据集团的落地,也有望进一步推进产业发展:2023年7月4日,《深圳市数据产权登记管理暂行办法》发布,据大成深圳办公室微信公众号,该政策第一明确了数据产权登记的各方主体的权利义务以及职责权能,并对数据产权登记监管部门、监管方式以及安全保密管理等内容作出具体规定;第二明确了数据产权具体包括数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权;第三明确了数据登记行为具体包括首次登记、许可登记、转移登记、变更登记、注销登记和异议登记六大类型;第四,明确了登记证书或凭证作为数据交易、融资抵押、数据资产入表、会计核算、争议仲裁的重要依据。

2023年6月20日,北京市人民政府印发《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》的通知,提出率先落实数据产权和收益分配制度;加快推动数据资产价值实现;培育发展数据要素市场;大力发展数据服务产业;加强数据要素安全监管治理,有望推动行业加速发展。

据市南区大数据局分析,数据要素市场是将尚未完全由市场配置的数据要素转向由市场配置的动态过程,即实现数据在流动中产生的价值,其根据过程分为数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障等模块,数据采集是数据要素产业发展的重要基础。

网络可视化行业成为算网大脑与数据要素产业的黄金交点。在我们率先提出在数据流转架构覆盖数据运维的全生态下,网络可视化同时具备“地基”和“必要工具”的双重属性,已成为AI和数据要素时代下的刚需。涉及到对于数据的运营、分析、维护、管理、应用等运维行为,基本可以通过数据采集、数据“清洗”和数据应用的通用步骤递进,同时对应五个层次: