AIGC产业链大致可分为基础设施层、模型层及应用层

其中算力刻画数据处理能力，主要关联技术包括数据中心、分布式计算、边缘计算、高性能计算等。数据指以数字、文字、图像等形式表现的用于模型训练的素材，其相关技术包括数据挖掘、数据仓库、数据可视化、数据安全和隐私保护等。算法代表用系统的方法描述解决问题的策略机制，其关联技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。

AI大模型训练需要强大的数据处理能力，推动算力需求持续增长。AI大模型训练需要强大的数据处理能力。随着大模型持续推出及升级迭代，AI算力需求持续增长。