
AI产业化落地将推动人工智能芯片快速放量。由于CPU并不适合AI服务器中的大规模并行计算,因此在AI服务器中,主要是用GPU、FPGA、ASIC等计算芯片补齐CPU中人工智能负载处理的短板。在国家政策支持+资本推动+产业链和应用场景持续完善扩张的驱动下,中国AI芯片需求有望持续上涨。据艾瑞咨询数据,2021年中国AI芯片市场规模将达到297亿元,未来在人工智能、云计算、数据中心、边缘计算等领域的广泛应用,中国市场规模预计到2025年达到1385亿元,2021-2025年CAGR预计达到47%。
人工智能芯片搭载率将持续增高,GPU仍为主流方案。据IDC调研显示,当前每台人工智能服务器上配备2个GPU、3个FPGA或3个ASIC的比例最高,未来18个月,比例最高的服务器有望配备4个GPU、7个FPGA或5个ASIC,普遍搭载率均呈上升趋势。再看中国市场,目前在国内市场主要是用以GPU为主实现数据中心计算加速,市场占有率近90%,这主要是因为GPU可以较好支持高度并行的工作负载。ASIC、FPGA、NPU等非GPU芯片市场占有率超过10%,得益于近年智慧城市建设、无人驾驶载具、智慧医疗系统构建、智能家居等成为热门领域,应用于该类领域的非GPU芯片也得到发展。我们认为,未来面对需求的多元增长,AI芯片将呈现百花齐放的发展空间。