全球工业视觉市场规模2025 年将达1276 亿元

务商、AI质检创新企业等。2021年前五大主要厂商的市场份额为44.3%，主要集中在百度智能云、创新奇智、腾讯云、华为、阿丘科技等厂商，行业处于发展期，市场集中度不高。中长期来看，随着市场逐步分化和应用成熟度的提高，拥有领先AI技术应用的厂商市场份额有望持续扩大。

硬件基础大幅进步，AI成为创造工业视觉价值重要切入点。工业视觉是工业自动化的核心领域，包括检测、识别、测量、定位等关键任务。工业视觉在工业领域的应用场景十分丰富，包括缺陷监测、视觉分拣、物流分包、拆码垛和工业上料等。工业视觉的应用可以减少人工的使用并提升准确率、减少错误率。近年来，全球工业视觉市场规模稳步增长。而行业应用的前提是工业视觉在检测、识别、测量、定位等关键任务上的准确性。当前，光学成像技术，多传感器融合技术，感光和光学处理芯片技术大幅进步，使“看得更小、看得更清”成为现实。在此基础上，AI技术恰好可以帮助机器“感知更准确、理解更深刻”，是创造价值的重要切入点。

AIGC在工业视觉领域潜力巨大，部分厂商已着手打造面向工业视觉的AIGC算法。在工业视觉领域，训练样本不足一直是制约人工智能算法应用的瓶颈之一。过去工业视觉AI厂商通过选择不需要大量数据的标注准备的小样本学习算法或数据生成（利用算法产生数据来扩充训练样本）来解决这类问题。2022年底，OpenAI推出的ChatGPT证明了内容生成（AIGC）的巨大潜力，部分工业视觉厂商在小样本学习的基础上，进一步聚合以往在内容生成领域的研发成果，将图像生成与工业场景的独特需求相结合，打造了面向工业视觉的AICG算法。