
大模型大算力需求加速AI服务器时代到来。服务器为AI算力载体。AI产业链条包括以GPU、TPU为核心的计算硬件层→为开发者提供云计算服务的云计算平台→模型层→应用层。AI大模型依赖于大量训练数据和算力支持,服务器为算力载体,AI时代算力需求爆发促使AI服务器需求爆发。传统服务器主要由CPU提供算力,采用串行架构,擅长逻辑计算,算力提升主要依靠堆核实现。随着云计算、大数据、AI等新技术应用,数据量呈指数级增长,CPU服务器处理能力已接近极限,AI服务器应运而生。从硬件架构上看,AI服务器是指采用异构形式的服务器,通常为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+TPU、CPU+ASIC或CPU+多种加速卡;GPU采用并行计算模式,擅长处理密集型运算,如图形渲染、机器学习等。