
年,中国智能制造行业发展速度将有所放缓,市场规模增速同步放缓。预计到2026年,中国智能制造行业市场规模将达6.1万亿元,未来4年复合增长率为11.8%。
随着工业互联网、5G、大数据、人工智能等技术与先进制造技术的深度融合,全球针对可持续发展的政策及投资的推动,智能制造呈现出自动化、数字化、规模化、生态化、绿色化的发展趋势。新一代智能制造的特征表现在制造系统具备“学习”能力,通过深度学习、增强学习等技术的应用,制造领域的知识产生、获取、应用和传承效率将发生革命性的变化。智能制造的最终目标是实现零故障和预测性生产系统,并在无忧的生产环境中以低成本快速实现用户的定制化需求。
同时,智能制造也在企业敏捷性、产品质量、系统集成能力、生态建设、可持续发展等方面面临挑战:亟待提升敏捷性以应对劳动力短缺和供应链不稳定,缩短产品上市周期同时保障并提升产品质量,打造技术的产品化和集成化能力以部署智慧工厂,实现上下游之间的连接与协同,以及满足日益严格的ESG合规要求。面对相关挑战,制造企业需要尽快找到产品设计、生产流程、供应链的合理优化途径,持续深化数字技术和数字治理在生产运营过程中的应用。