2020-2027年中国智能算力(基于FP16计算)规模及预测（单位：EFLOPS）

算力智能化升级成为趋势，智能算力成为算力增长的主要动力。海量复杂数据处理需求对于算力提出了更高的要求，需要更强大、更高效的计算资源来支持人工智能应用的发展。在此趋势下，算力基础设施加快建设，成为支撑数字经济发展的“重要底座”，数据能力和算力需求循环增强。IDC预测，中国智能算力规模将持续高速增长，预计2027年将达到1117.4EFLOPS，2022-2027年CAGR达33.9%。

图表：全球数据量规模及预测（单位：ZB）

中国北美全球其他地区

图表：2020-2027年中国智能算力(基于FP16计算)规模及预测（单位：EFLOPS）

智能算力（基于FP16计算）同比增速 300 250 200 150 1200 1000 800 600

106.9%

67.5%

59.4%497.1

616.6

812.5

1117.4

120%

100%

80%

60% 100 50 0 400 200 0

75.0

155.2

259.9

414.3

20.0%24.0%

31.8%

37.5%40%

20%

0%

128.16

105.33

87.73

73.34

79.54

61.7564.13

51.73

52.41

42.18

28.05

23.88

34.55

30.02

38.00

47.89

60.81

76.60

20222023E2024E2025E2026E2027E

资料来源：IDCGlobalDataSphere2023，中泰证券研究所

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资料来源：IDC，中泰证券研究所9