2020-2027年中国智能算力(基于FP16计算)规模及预测（单位：EFLOPS）
数据描述
2.1.1数据量激增驱动算力需求不断升级
全球数据总量和算力规模高速增长。据IDC数据显示，2022年全球数据圈数据量规模达到103.66ZB，中国数据量规模将从2022的23.88ZB增长至2027年的76.6ZB，CAGR达到26.3%，增速有望位列全球第一。根据IDC预测，未来3年全球新增数据量将超过过去30年之和，数据激增将使数据存储、传输和处理的所需算力呈现指数级增长。
算力智能化升级成为趋势，智能算力成为算力增长的主要动力。海量复杂数据处理需求对于算力提出了更高的要求，需要更强大、更高效的计算资源来支持人工智能应用的发展。在此趋势下，算力基础设施加快建设，成为支撑数字经济发展的“重要底座”，数据能力和算力需求循环增强。IDC预测，中国智能算力规模将持续高速增长，预计2027年将达到1117.4EFLOPS，2022-2027年CAGR达33.9%。
图表：全球数据量规模及预测（单位：ZB）
中国北美全球其他地区
图表：2020-2027年中国智能算力(基于FP16计算)规模及预测（单位：EFLOPS）
128.16
105.33
87.73
73.34
79.54
61.7564.13
51.73
52.41
42.18
28.05
23.88
34.55
30.02
38.00
47.89
60.81
76.60 1000 800 600
106.9%
67.5%
59.4%497.1
616.6
812.5
1117.4
120%
100%
80%
60% 100 50 0 400 200 0
75.0
155.2
259.9
414.3
20.0%24.0%
31.8%
37.5%40%
20%
0%
20222023E2024E2025E2026E2027E
资料来源：IDCGlobalDataSphere2023，中泰证券研究所
2020202120222023E2024E2025E2026E2027E
资料来源：IDC，中泰证券研究所15