
大模型的“涌现”(Emergent)现象是指在模型训练参数和数据量超过一定数值之后,模型突然出现了意想不到的能力,令AI突然变得非常智能。谷歌、DeepMind、斯坦福的16位专家合作的论文《Emergent Abilities of Large Language Models》(大语言模型的涌现能力)阐述了大模型所展现的神奇能力正来自于其模型参数规模。可以预见的是,在业界纷纷加码大模型产业,不断提升参数规模的同时,大模型训练所需要的算力也将大大提升,进而驱动服务器行业的又一次升级。
随着人工智能产业飞轮效应显现,人工智能应用逐步落地,在需求侧,下游用户开始更多的对算力提出需求,而GPU作为目前算力最强的芯片,其需求也不端提升。据IDC数据显示,2018年全年中国GPU服务器市场规模约为13.05亿美金(约合人民币90.05亿元),同比增长131.2%。同时IDC预测,到2023年中国GPU服务器市场规模将达到43.2亿美金(约合人民币298亿元),未来5年整体市场年复合增长率(CAGR)为27.1%。GPU服务器增速高于国内X86服务器出货量增速。