中国智能算力规模及预测，2019-2026

◼IDC预计23-26年我国智能算力复合增长率达47.58%，推理侧的算力需求也相当可观。根据IDC报告，2022年智能算力规模达到268EFLOPS（半精度FP16），预计2026年规模达到1271.4EFLOPS。训练阶段基于充裕的数据来调整和优化人工智能模型的参数，使模型的准确度达到预期。训练阶段结束以后，人工智能模型已经建立完毕，已可用于推理或预测待处理输入数据对应的输出（例如给定一张图片，识别该图片中的物体），此过程被称为推理阶段。推理阶段对单个任务的计算能力要求不如训练那么大，但是由于训练出来的模型会多次用于推理，因此推理运算的总计算量也相当可观。据IDC数据，2021年我国数据中心用于推理的服务器的市场份额占比已经过半；预计到2026年，用于推理的工作负载将达到62.2%。