
在通用算力方面,全球CPU服务器处理器出货量稳定增长。根据中国信通院数据,2021年全球CPU服务器的处理器出货量为3600万(unit),同比增长10%。
在全球数据中心CPU市场,基于X86架构的Intel和AMD占据市场主导地位。根据Counterpoint,2022年Intel以70.77%的市场份额绝对领先其他对手,但是相较2021年市场份额下降了近10个百分点;AMD以19.84%的市场份额位列第二,较2021年提升8.1pp。同时,基于ARM架构的处理器市场份额不断提升,2022年收入首次超过10亿美元。
大模型参数量指数级增长,智能算力需求水涨船高。模型的参数量越大,训练数据量越大,模型泛化能力越强,但与此同时对算力的要求越高。根据浪潮信息Owen ZHU在NPCon大会的演讲,2019年2月,GPT-2的模型参数量为15亿,对应算力当量为8.7PD(PetaFlops-Day),2020年3月,GPT-3的模型参数提高至1750亿,对应算力当量为3640PD,是上一代GPT-2的418倍,谷歌2023年5月推出的PaLM-2参数量为3400亿,算力当量已经达到85000PD。