数据要素产业链概览

金融：数据价值挖掘和业务决策支持为主要应用方向。金融机构，如银行和投资公司，积累了大量的交易记录、客户数据和资产数据。这些数据提供了深入的客户洞察、风险监控和市场分析机会。结合客户历史数据、公共数据（如财税数据等）等，金融机构可以更准确地分析市场趋势、客户行为和风险模式。此外，随着数据质量的提升，BI还能帮助金融机构更有效地遵守监管要求，比如在反洗钱和欺诈检测上，BI技术可以分析交易模式，识别异常行为。

政府部门结合本部门数据、其他部门数据以及社会数据有助于更好地规划和实施公共政策、提高公共服务的质量，包括改善社会民生、应急管理、环境监控等多个方面。随着数据质量的提升，政府部门可以更精确地监测和评估政策的影响，确保公共资金的有效使用，并通过数据驱动的洞察促进社会和经济的可持续发展。

数据要素产业链可划分为上游数据资源、中游基础设施、下游数据服务（垂直数据应用）以及数据安全等关键环节。从价值分布角度出发，我们看好数据资源提供商、国资数据基础设施提供商、垂直行业（交通、医疗等）数据服务商以及数据安全厂商的未来发展。

公共数据主要由政府和企事业单位掌握。政府和企事业单位通过各种方式收集、存储和处理公共数据，以便进行政策制定、公共管理和公共服务等工作。这些数据涵盖了广泛的主题，包括社会、经济、环境、交通等等，对于公众的生活和决策具有重要意义。