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芯片产业链转债分布图

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芯片产业链转债分布图
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© 2026 万闻数据
数据来源:国信证券经济研究所整理,前瞻产业研究院
最近更新: 2024-01-24
补充说明:1、E表示预测数据;2、*表示估计数据;

数据描述

(一)AI芯片

AI芯片又称AI加速器或计算卡,是为整个架构提供算力支撑的底座基础。AI算力芯片主要可分为中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、现场可编程门阵列

(FPGA)和专用集成电路(ASIC)等,其中CPU主要被Intel、AMD等国际厂商所垄断,国内九成以上均为GPU。

在今年的几波行情当中,芯片(除算力芯片外,还有存储、感知、通信等其他类型芯片)设计以及其上游半导体材料、半导体设备等均有相关标的获较高涨幅,我们对芯片产业链进行重点梳理:

总体来看,芯片制造需要经历“晶圆加工—氧化—光刻—刻蚀—薄膜沉积—互连

—测试—封装”等系列流程,涉及到硅片、光刻胶、电子特气、溅射靶材等前道晶圆制造材料,封装基板、半导体载带等后道封装材料,刻蚀、沉积、封装等半导体设备,以及半导体制造几个重要部分。

图18:芯片产业链转债分布图

资料来源:前瞻产业研究院、国信证券经济研究所整理

在后道程序半导体封装中,随着算力时代的来临,Chiplet封装技术成为算力提升的另一重要路径,其通过将多个模块芯片与底层基础芯片封装在一起,形成一个系统芯片,从而在不改变制程的前提下提升芯片集成度,保证芯片良率。目前转债发行人中,兴森科技、华正新材均涉及Chiplet封装概念,公司产品可用作Chiplet、FC-BGA等先进封装工艺的材料。

总体来看,转债分布在芯片产业链的标的较广,全年维度来看,半导体材料、设备细分领域的相关转债表现较好。