AI+终端产业链

产业链各个环节共同推动AI本地化部署。AI能力的本地化部署需要产业各个环节共同配合实现。在算力端，端侧相比云端在计算资源上有一定限制，因此需要算力层针对AI场景进行针对性优化，持续提升端侧AI芯片的运算效率，降低能耗并且提升性能。在算法层，需要持续优化压缩模型，如联想创新科技大会中提及的模型压缩技术，可以评估普通大模型中数百亿参数不同耦合结构的重要性，从而动态分配性能资源，以降低基础模型的大小，将大模型应用端侧化。此外还需要整机厂商进一步优化硬件架构，云服务与AI终端合作，提供更大规模的数据存储和处理能力，推动更加深入的AI功能使用。