2022至2032年全球人工智能训练数据集市场规模及预测

AI大模型技术的发展将驱动数据要素市场需求爆发。2022年末，OpenAI推出的Chat-GPT迅速引起关注，并火爆全球。自2017年谷歌提出Transformer模型以来，人工智能从深度学习演进至大模型阶段，产生了深刻变革。高质量数据集是大模型技术不可或缺的发展基础，相当于人工智能的燃料。未来，人工智能将从“以模型为中心”加速向“以数据为中心”转变，通用人工智能技术（AGI）的探索与发展需要更加高质量、大规模的数据集，以提升模型效果和泛化能力，训练数据集的数据点数量将呈现指数级增长。根据Statista发布的数据，全球人工智能市场规模预计将从2022年的1423亿美元增长至2030年的18475亿美元。根据Precedence Research预测数据，用于人工智能训练的数据集市场规模将从2022年的20.9亿美元增长至2032年的接近100亿美元。人工智能对高质量数据集与语料库的需求有望充分带动数据流通市场的发展。