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中国智算规模快速增长(单位:EFLOPS)

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中国智算规模快速增长(单位:EFLOPS)
数据
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数据来源:国元证券研究所,IDC《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》
最近更新: 2023-12-11
补充说明:1、E表示预测数据;2、*表示估计数据;

数据描述

海光DCU深算系列:根据海光信息投资者关系活动记录,该系列属于GPGPU的一种,采用“类CUDA”通用并行计算架构,能够较好地适配、适应国际主流商业计算软件和人工智能软件,产品性能达到国内领先。

深算二号已经发布并实现商用,深算二号实现了在大数据处理、人工智能、商业计算等领域的商业化应用,具有全精度浮点数据和各种常见整型数据计算能力,性能相对于深算一号实现了翻倍的增长。深算三号研发进展顺利。

JH920:景嘉微2021年12月发布的第三代具有完全自主知识产权的高性能图形处理器芯片,性能较前两代大幅提升,采用 14nm 工艺,像素填充率为32G Pixels/s,单精度浮点性能为1.5TFlops,功耗为30W,主要应用于中高端图形显示、通用计算、嵌入式等领域。全面支持国产CPU、国产操作系统和国产固件,可广泛应用于PC、服务器、图形工作站等设备,满足地理信息系统、图像匹配、信号处理、机载车载舰载显控等显示计算需求。

伴随着算力需求的快速增长,算力租赁商业模式兴起。根据IDC发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》,2021年中国智能算力规模达155.2每秒百亿亿次浮点运算(EFLOPS),2022年将达到268.0EFLOPS,预计2026年将达到1271.4EFLOPS,呈现快速增长的态势。

算力投资金额不菲,后续使用也需专业人员持续维护。根据鸿博股份公告,其全资子公司英博数科与北京京能共同建设智算中心,项目一期算力规模达1024PFLOPS,算力建设设备采购及部署调优的合同金额为99968.20万元。对比来看,算力租赁模式可以根据客户需求提供弹性、灵活的算力资源和资源监控相关技术服务,大幅降低算力使用门槛,受到算力使用方的青睐。