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2016-2022年全球算力规模及增速
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数据来源：ASurvey of LargeLanguageModels,新智元,中国信通院
最近更新： 2023-12-17
补充说明：1、E表示预测数据；2、*表示估计数据；
数据描述
●1）算力集群化：AI芯片受限于摩尔定律，为了满足大模型对大算力的需求，算力集群化成为发展趋势，AI服务器需求量提升。
●3）高带宽：在大集群上稳定进行大模型训练，需要有稳定、高速的网络带宽，这提升了对高速网卡、网络交换机以及网线等集群配套资源的需求，也有利于800G、1.6T光模块的导入与放量。
●4）高散热：算力需求增长提升对散热设施的要求，液冷技术能实现极佳节能效果，或成为满足散热与节能需求的重要道路。
图：“大模型+大数据”成为AI预训练模型的“新范式”图：2016-2022年全球算力规模及增速
图：全球AI服务器市场规模及同比图：2021年全球AI服务器市场份额图：2018-2022年中国数据中心市场规模