2018-2023年中国智能语音市场规模（单位：亿元）

图4、2018-2023年中国智能语音市场规模（单位：亿元）

图5、2022年中国智能语音行业市场占比情况

资料来源：德勤，中商产业研究院，兴业证券经济与金融研究院整理

资料来源：智研咨询，兴业证券经济与金融研究院整理

图像智能：2015年之后开始快速发展，目前已全面推广。2015年，微软图像识别错误率达到4.94%，低于人类5.1%错误率；2017年ImageNet冠军图像识别错误率为2.25%。近年来，点云物体识别技术发展迅速，实现了物体精准定位和跟踪；同时，5G技术推动边缘和端计算发展，使图像分析更靠近客户节点，加之MR、存储技术和算力提升，图像识别正在更多领域形成新增长点。在产业链公司方面，目前已上市的智能图像公司包括海康威视、虹软科技、依图科技、云从科技、旷视科技等。

3）场景应用层

近年来，AI集中在汽车、医疗和教育等应用场景加速落地，其中智能汽车有望成为AI的杀手级应用场景。AI加持下，2023H2高阶智能驾驶从高速延伸到城市，智能功能提升和使用场景扩展将驱动消费者认同提升和车企技术迭代加快，高阶智能驾驶有望从理想到现实，进入蝶变时刻，高阶智能化车型销量有望超预期，智能化相关公司成长速度有望超预期。2020-2021年，蔚小理和长城等车企探索高速场景下的辅助驾驶，高速NOA功能陆续实现。从2021年开始，多家车企公布了城市NOA的上线计划。到2022年下半年，随着人工智能更为成熟，城市NOA已经从概念变成现实。2022年9月，小鹏P5率先在广州推出城市NOA功能，紧随其后极狐阿尔法S的HI版绑定华为的解决方案，相继在深圳、上海落地了城市NOA功能。到了2023年，众多车企在城市NOA方面有了突破性进展，2023将成为城市NOA元年。相比之前仅有高速NOA，将大幅提升高阶智能驾驶的使用范围和实用价值。