您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。2022年我国公有云和本地部署数据库市场规模占比

2022年我国公有云和本地部署数据库市场规模占比

分享
+
下载
+
数据
2022年我国公有云和本地部署数据库市场规模占比
数据
© 2026 万闻数据
数据来源:招商证券,CCSATC601 大数据技术标准推进委员会
最近更新: 2023-12-08
补充说明:1、E表示预测数据;2、*表示估计数据;

数据描述

数据库可按部署方式分为公有云与本地部署,根据大数据技术标准推进委员会测算,2021-2023年间我国公有云市场规模增速明显高于本地部署,预计2023年公有云数据库与本地部署数据库在我国的市场规模分别为323.16亿元与217.24亿元。

云数据库相比传统数据库,在成本、易用性、可用性、可调节性、可扩展性与并行处理能力等多个方面均有明显优势,均得益于云计算特有的“资源池化”特点。相比于传统集中式数据库对硬件设备的高要求与维护修复时的高难度,云数据库使用户可以根据实际应用情况灵活调整,也无需额外购买基础软硬件设施,亦不需要专业人员(DBA)的部署,在使用与维护层面上节省了人工与物力,同时,由于大多数云数据库都支持热备架构,故有更高的容灾性,可以实 现故障秒级自动切换,使备份与恢复动作更加快捷便利。但由于,在现阶段中,云产品的发展尚未达到高度成熟,云环境尚未发展完全,以及市场对混合部署 的需求的清晰程度不够高,使现在云数据库在性能优化、数据质量、数据迁移、数据融合与操作应用规范标准方面仍有进步空间。

现阶段云数据库主要包括两种:一种是托管在云厂商上的“传统”数据库,例如MongoDB、Redis等都可以进行云托管;另一种是基于云环境的云原生数据库,例如阿里云的PolarDB等,华为的GaussDB,腾讯的TDSQL等。

OLAP(联机分析处理系统)主要应用于分析聚合数据,而OLTP(联机事务处理系统)一般是处理数据库事务;在数据架构上,OLAP优先数据读取后写入操作,而OLTP优先数据读写;在性能上,OLAP处理时长为几分钟到几小时不等,而OLTP为毫秒或更短。