中国数据要素分模块市场规模（2022年，亿元）

175 180 160 120 85 50 45 200 150 100 50 0

生态保障数据服务数据分析数据交易数据加工数据存储数据采集

资料来源：国家工业信息安全发展研究中心，兴业证券经济与金融研究院整理

数据要素流通全周期蕴含极大潜在市场机遇。数据作为第�大生产要素，可以作为劳动对象或工具，最终为数据所有者带来经济效益。数据要素产业链中游的重要环节包括数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析等。其中，数据采集是数据要素市场的基石，也是发展较为成熟的环节；完成数据采集后需要

对数据进行有效存储，企业根据数据的敏感度、时效性等选择不同的数据存储服务；数据加工是指对采集和存储的数据进行筛选和处理，从而提高数据可用性；数据流通有助于提升公共决策效率，扩展商业应用场景；数据分析指有助于最大化开发数据功能，发挥数据作用。

数据采集是数据要素市场的基石，也

数据采集

数据存储数据加工

数据流通

数据分析

是发展较为成熟的环节。企业针对不同的数据类型进行采集，并进行分析处理训练

数据存储是对企业采集到的有价值数据进行存储的过程，以便进一步对数据进行加工处理

数据加工是对采集和存储的数据进行筛选处理的过程，提高数据可用性

数据流通是数据加工后的信息通过数据交易市场流通到各个应用领域的过程

数据分析是针对业务需求对企业拥有的信息进行深度分析的过程

内部数据采集、外部数据采集、定制化数据采集等

1）硬件存储：光存储、磁存储、半导体存储等2）云存储：公有云、私有云、混合云等

数据清洗、数据标注、数据审核、数据融合处理等1）按阶段：数据确权、数据估值、数据交易阶段等2）按流通方式：数据开放共享、

数据交易、API技术服务、数据“可用不可见”模式、数据“可算不可识”模式、数据跨境流动等1）内部数据分析：离线数据分

析、在线数据分析等2）外部数据分析：同业竞对分析、营销投放检测等

资料来源：国家工业信息安全发展研究中心、国脉电子政务网、远瞻智库、未来智库，兴业证券经济与金融研究院整理