智能机器人产业链条梳理

续升级及多家代表公司如特斯拉、亚马逊、英伟达的投入下，新款更智能、更实用的机器人将陆续发布。在海外方面，据特斯拉披露，其人形机器人Optimus复用FSD视觉方案，并由Dojo进行算力支持，预计2024年10月总算力将达100EFlops；2023年10月，亚马逊、英伟达分别发布双足机器人Digit和机器人训练工具Eureka，并将在未来进一步提升其性能。在国内方面，2023年10月，科大讯飞人形机器人首次对外亮相，小鹏汽车发布PX5人形机器人；11月，小米、优必选联合成立人形机器人创新中心。

图26、智能机器人产业链条梳理

资料来源：艾瑞咨询，兴业证券经济与金融研究院整理

四、数据要素：政策驱动，进入实质发展阶段

4.1、政策：即将进入实质性落地阶段

2024年，数据要素产业将进入政策实质性落地阶段。2023年是数据要素的发展元年，产业政策红利不断释放。2023年3月，国务院引发《党和国家机构改革方案》，宣布组建国家数据局；2023年7月，国务院任命刘烈宏（前中国联通党组书记、

董事长）任国家数据局局长；2023年10月，任命沈竹林（前发改委高技术司司长）为副局长；2023年8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》；2023年9月，中国资产评估协会印发《数据资产评估指导意见》；2023年10月，国家数据局正式揭牌，将从国家层面统筹协调数字中国、数字经济、数字社会的规划和建设。未来，随着产业政策进入实质性落地阶段，有望自上而下推动产业加速发展。

上游：数据供应方，主要包括基础软硬件、日志信息、个人信息、公共数据

等。其中，基础软硬件构成数据采集和初步处理平台，各类原始信息作为数据加工的基本输入。

中游：数据服务方，包括数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据

分析等环节。数据服务方运用大数据、云计算等技术，对原始数据进行加工处理，提炼出有价值的信息，并确保整个流程中数据的安全和合规。