
信息处理系统:接收到的信号经过放大处理和数模转换,经由信息处理模块计算,获取目标表明形态、物理属性等特性,最终建立物体模型。
首先,从产品结构看,光模块和激光雷达主要部分均包括激光发射模块和接收模块。光模块实现光电信号的转换,主要包括TOSA、ROSA以及滤光片、棱镜等光学元件,其中TOSA中的主要器件为激光发射器和激光驱动器,ROSA中的主要器件为探测器和放大器。
其次,从激光波长来看,光模块和激光雷达的光波段高度重合。光通信主要采用波长为850~1650nm 的电磁波,目前重点应用的波长有 850nm 、 1310nm 和 1550nm 三种,对应频率由高至低,传输距离由短及长。而激光雷达的主流波长为 905nm 和 1550nm ,与光通信波段高度重合。
此外,从激光器技术路线看,均主要采用EEL和VCSEL激光器。车载激光雷达主流采用EEL和VCSEL两类半导体激光器,而在光模块的TOSA组件中,同样以半导体激光器类型为主,VCSEL主要用于多模光纤模块,DFB/FP/DBR主要用于单模光纤模块。
最后从生产工艺和产线的角度看,激光雷达本身量级较光通信体量差距较大,光通信厂商可复用现有产线快速进行切换,其成本可控。光通信厂商可以满足激光雷达产业链快速扩产的要求。
随着激光雷达的陆续上车和点云数的提升、摄像头和超声波雷达的数量和精度增加,使得大算力冗余、算力先行成为主机厂的共识,以提高车端神经网络算法的深度和精度,带来实时行车场景数据识别准确率、L3、L3+高阶自动驾驶落地确定性的提升,2023年进入智能汽车算力“军备竞赛”元年,我们预计,2024年将进入大规模放量元年,加速汽车产业L3及L3+智能驾驶渗透率的向上拐点。据沙利文数据预测,2025年中国激光雷达市场规模有望达到43.1亿美元,较2019年实现63.1%的CAGR。