我国数据要素市场规模及其预测（亿元）

数据的要素化也并非一蹴而就，而是存在递进层次。中国科学院梅宏院士指出2，数据要素化是将数据确立为重要生产要素，并通过各类手段让其参与社会生产经营活动的过程，可分为三个层次：一是资源化，即认识数据的资源属性，是数据价值释

放的前提；二是资产化，即在法律上确立数据的资产属性，是要素价值得以保障的根本；三是资本化，即实现数据的资本属性，是要素价值得以释放并创造新价值的途径。

1.1.2数据要素的发展态势如何？

在国家政策引领、地方试点推进、企业主体创新、关键技术创新的合力作用下，我国数据要素市场持续探索创新。据国家工信安全发展研究中心测算数据，2022年

我国数据要素市场规模达到815亿元3，预计“十四五”期间数据要素市场规模复合增速将超过25%，整体将进入群体性突破的快速发展阶段。

90%

数据存储

1,600

80%

数据分析

1,400

1,200

70%

60%

数据加工

1,000

50%

数据交易 800 600

40%

30%

数据服务 400

20%

生态保障 200 0 201620172018 2019 2020 2021 2022

2023E

2024E

2025E

10%

0%

数据采集 0 2040 6080100120140160180200

资料来源：《数据产品交易标准化白皮书（2022）》，国家工业信息安全发展研究中心，国联证券研究所

资料来源：《中国数据要素市场发展报告（2021-2022）》，国家工业信息安全发展研究中心，国联证券研究所

具体而言：1）产业发展层面，全国数据交易机构逐步升级优化，服务模式和服务内容不断创新，各地围绕数据要素市场培育的路径和模式各具特色，数据要素市场

交易机构、运营体系、保障机制初具雏形。2）技术应用层面，隐私计算技术从“产学研”向行业案例落地，并与区块链等技术进一步融合，在数据确权、计量、监管等方面实现了场景化应用。3）流通实践层面，数据资源基础较好的领域及行业基于先期优势，不断探索流通模式和技术手段创新，例如，以平台数据采集汇聚为特色的互联网数据流通利用、以行业数据流通交易平台为载体的强实时、高精度、高质量数据产品定制化服务、以工业互联网场景为牵引开展的协同研发及供应链管控等，逐步形成细分领域数据要素市场差异化特征。

2https://theory.gmw.cn/2023-01/03/content_36274714.htm梅宏：数据要素化迈出关键一步

3本处数据要素市场规模的计算仅限于数据采集、数据存储、数据加工、数据交易、数据分析、

生态保障六大模块，暂未包含数据应用部分；其中，数据交易环节测算包括场内交易和场外交易

1.1.3数据要素将如何影响经济？

宏观视角，对数据要素市场化的分析充分考虑数据要素的“技术—经济”特点。