2017-2022年全球算力规模及增速

2.3、强化AI产品壁垒，软硬件两端持续迭代

硬件：频发芯片新品，AI算力性能倍增

随着AI应用持续深化，大模型推理算力需求加速扩张。据中国信息通信研究院测算，2022年全球计算设备算力总规模达到906EFlops，同比增长47%，其中智能算力规模占比接近50%，并预计未来�年全球算力总规模将以超过50%的速度增长。面对持续增加的算力需求，近年英伟达发布A100、H100、H200等多款产品。

A100：2020年5月15日发布，基于Ampere架构和第三代Tensorcore，该芯片使执行速度提高一倍，算力较V100产品大幅提升。

图12、2017-2022年全球算力规模及增速图13、A100芯片的执行速度大幅提升

资料来源：中信院，兴业证券经济与金融研究院整理资料来源：机器之心，兴业证券经济与金融研究院整理

H100：2022年3月23日发布，该产品配备第四代TensorCore和Transformer引擎，能够减少内存占用并提高性能，同时保持大型语言模型的准确性。与上一代产品相比，H100可为多专家模型提供高9倍的训练速度。H100加速性能出色，

加之全球算力资源紧俏推动其价格持续提升。

资料来源：英伟达官网，兴业证券经济与金融研究院整理资料来源：英伟达官网，兴业证券经济与金融研究院整理

H200：2023年11月14日发布，生成式AI性能实现跃升。作为首款搭载HBM3e

显存类型的GPU，H200拥有141GB超大容量，带宽达4.8TB/s。相较于H100，H200芯片在Llama2模型推理性能上提速90%，而总拥有成本和能耗减半。据公司官网，H200将于2024年第二季度上市。11月16日微软宣布其将在云服务中率先部署H200芯片。