您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。我国2017年-2022年算力规模结构示赢

我国2017年-2022年算力规模结构示赢

分享
+
下载
+
数据
我国2017年-2022年算力规模结构示赢
数据
© 2026 万闻数据
数据来源:量子位智库(AIGC算力全景与趋势报告》,2023年7月。
最近更新: 2023-11-22
补充说明:1、E表示预测数据;2、*表示估计数据;

数据描述

从区域分布吞,综合考虑潜在市场区域、建设成本、人才分布等因素,目前我国已建成的和拟建的智能计算中心主要选址于京津冀、长三角、围港澳大湾区、成渝双城经济离等区域,与人工智能产业集聚区分布高度一致,其中,北京、广东。浙江、上海、江苏在AI服务器市场中继续保持领先,市场份额占比高达90%1。东北、中西部等区域因土地、电费和人员成本较低等因素占优,结合当地产业升级需要,也吸引了部分智能计算中心落户,据统计,我国中部地区拥有智能计算中心6个、西部和东北地区的智能计算中心数量分别为3个和2个2。

府主导建设的智算中心旨在提供普惠的人工智能算力服务,服务目标包括助力行业数字化转型、服务人工智能行业企业发展、支持科研工作等。科研院所主导建设的智算中心主要面向科研项目计算需求,如复旦大学联合阿里云和中国电信打造了云上科研智算平合CFFF,接入了四个校区的所有实验没备,可以满足不同应用场景下的科学智能研究与应用需求。企业主体包括运营商、云服务商、行业龙头企业等,企业主导建设的智能计算中心建设目标与面向行业领域较为多样,云服务商更具备提供通用AI计算与大模型服务的能力,也有部分行业龙头企业联合相关厂商面向特定行业领城AI应用需求共建智算中心。