2019年风电功率预测市场份额

例如，根据各能源局发布的发电厂并网运行管理实施细则的要求，新能源电站必须于每天早上9点前向电网调度部门报送短期功率预测数据（指自次日0时起至未来24小时或72小时的发电预测功率，分辨率15分钟，部分地区要求未来168小时或240小时的发电预测功率）。相应的为发电企业功率预测的服务为计算短期及超短期预测功率数据。

短期功率预测数据报送与电网后，用于电网调度做未来1天或数天的发电计划；同时，超短期功率预测系对新能源电站及时发电功率的预测，用于电网调度做不同电能发电量的实时调控。

根据沙利文《中国新能源软件及数据服务行业研究报告》，国内新能源发电功率预测系统市场行业集中度较高，在光伏发电功率预测板块和风电功率预测板块的主要市场参与者约10至15家，主要包括国能日新、南瑞继保、东润环能、中科伏瑞、南瑞科技、金风慧能和远景能源等企业，其余参与者较为分散。

决定新能源功率预测产品与服务质量的，主要是算法和数据。算法层面，早期进入行业的企业已拥有较为深厚的算法库积累，如区域内不同气象条件下的的能效比算法可以帮助新能源电力企业提高功率预测准度和电力控制精度。另外，新能源发电功率预测系统企业还需具备包括同化技术在内的气象技术等，这些气象技术的研发和后期优化对企业算法优化能力和技术更新能力的要求较高。数据层面，开发与优化不仅需要收集和利用实时数据，还需要利用大量历史数据进行论证与模拟。以光伏功率预测系统需要进行的数据的采集与处理为例，系统数据来源主要包括：光伏电站静态数据信息、实测数据（监控系统中实时运行的数据，包括但不局限于所有发电单元、逆变器、升压变压器等实时数据）、各个光伏发电单元所处自动气象站所采集的气象数据、调度部门或外部的天气预报数据等。相对于传统优势企业，新进入企业短期内无法积累足量的基础信息数据、气象观测数据、实际发电数据、运维数据等。因此，新能源发电功率预测系统行业新进入企业将面临算法与数据方面的双重技术壁垒。

这类公司通常深耕新能源产业多年，其新能源发电功率预测产品通常包括硬件部分和服务部分，其中，硬件部分布置在发电场站。同时，由于接入较多的发电场站，特别是对于上述行业中的头部企业，发电机组参数、发电机组状态数据、历史实发功率数据、发电机组布置数据等信息也都包含模型输入中，结合硬件采集数据和高精度气象数据等对未来一定时间段的发电功率进行计算。例如：