中国AI芯片市场规模及预测

大模型加速新一轮AI算力储备。GPT的强势离不开人工智能算法的升级和自然语言处理的进一步发展，而算力又是这两种技术的底层发动机。随着神经网络的复杂化以及训练数据的进一步增加，处理器对于算力的需求也进一步增长，数据显示，全球AI算力需求从2012年到目前已增长超过30万倍。

AI芯片是算力的硬件基石，2021-2025年我国AI芯片市场增速预计为42.9%，将快于全球市场增速。按照技术架构，AI芯片可分为GPU、FPGA、ASIC及类脑芯片；按照其在网络中的位置，AI芯片可分为云端AI芯片、边缘及终端AI芯片；按照其在实践中的目标，AI芯片可分为训练芯片和推理芯片。随着人工智能下游需求的爆发，AI芯片迎来快速发展，据预测，2025年我国AI芯片市场规模将达1780亿元，较2022年增长近100%，2021-2025年我国AI芯片市场规模CARG为42.9%，快于同期全球市场规模增速（32.1%）。

英伟达新一代AI芯片HGX H200正式登场。当地时间11月13日，在2023年全球超算大会（SC23）上，英伟达正式发布HGX H200。H200在生成式人工智能、大语言模型（LLM）、高性能计算（HPC）方面取得重大进展。（1）突破内存和带宽的瓶颈：首款搭载HBM3e的GPU，基于NVIDIA Hopper架构，拥有141GB的内存（较H100内存提升80%），显存带宽4.8TB/秒（较H100的3.35TB/s提升40%）。（2）推理速度和能效的提升：H200在大模型Llama 2、GPT-3.5的输出速度上分别是H100的1.9倍和1.6倍；对比H100推理能耗直接减半，经济效益更强。