AI算力服务产业链中，云服务商（包括第三方算力租赁商）集成芯片、服务器，形成算力服务供给

3、洞察趋势：AI大模型引领算力服务商发展，GPU基建建设加速扩张

近年来国内数字经济快速发展，云计算行业作为最重要的基础设施产业之一对下游增长起到关键的促进作用，据中国信息通信院发布的《中国算力发展指数白皮书（2022年）》测算，算力每投入1元，将带动3-4元的经济产出；而随着人工智能、数字孪生、元宇宙等新兴领域的崛起，各类算力需求规模正快速增长，其中GPU算力对应“智能算力”的主要部分，将首先受益发展。

图12：AI算力服务产业链中，云服务商（包括第三方算力租赁商）集成芯片、服务器，形成算力服务供给

资料来源：《中国AIGC产业算力发展报告》、开源证券研究所注：大模型一体机本质上是品牌方推出的AI服务器整机

智能算力即人工智能算力，由GPU（图形处理器）、ASIC（专用集成电路）、FPGA

（现场可编程逻辑门阵列）、NPU（神经网络处理器）等各类专用芯片承担人工智能场景应用的计算，在专门应用下具有性能更优、能耗更低等优点。

主要指标通用算力中心智算中心超算中心

表1：算力中心可以按照用途分为通用算力、智能算力、超算三大类

来源建设目的

一般为基于CPU芯片的服务器

帮助用户降本增效或提升盈利水平

标准不一、重复建设CSP内部

一般为基于AI芯片的加速计算平台超级计算机等高性能计算集群

面向科研人员和科学计算场景提供支撑服

促进AI产业化、产业AI化、政府治理智能化

务

技术标准

具体功能

应用领域

互联、跨CSP隔离安全水平不一致

能以更低成本承载企业、政府等用户个性化、规模化业务应用需求

面向众多应用场景应用领域和应用层级不断扩张，支撑构造不同类型的应用

统一标准、统筹规划、开放建设、互联互通互

操作、高安全标准

算力生产供应平台、数据开放共享平台、智能生态建设平台、产业创新聚集平台

面向AI典型应用场景，如知识图谱、自然语言处理、智能制造、自动驾驶、智慧农业、防洪减灾等

采用并行架构，标准不一，存在多个技术路

线，互联互通难度较大

以提升国家及地方自主科研创新能力为目的，重点支持各种大规模科学计算和工程计算任务

基础学科研究、工业制造、生命医疗，模拟仿真、气象环境、天文地理等

资料来源：《中国AIGC产业算力发展报告》、开源证券研究所

2023年10月，工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出到2025年实现国内算力规模超300EFLOPS，其中智能算力占比达到35%（105EFLOPS）。