
算力租赁就是对算力进行出租,主要通过大型数据中心和云服务提供商将其闲置的计算资源出租给用户。算力租赁下游以AI+需求为主,同时亦属于整个AI相关产业链的上游。
1)英伟达高端算力供应链的脆弱性;在全球高端算力市场,英伟达的顶级算力芯片需求量很大,且供不应求。受国际政治关系因素影响,国内大模型发展面临被制裁的风险,英伟达等主要AI算力芯片供应商与我国企业的合作已受到显著影响,算力基础设施建设或将遇阻。
2)国产算力芯片的可用性不足;国产算力芯片企业寒武纪、华为海思、天数智芯、燧原科技等已推出了国产AI算力芯片,但性能方面仍落后于英伟达顶级芯片。目前各公司正在研发的芯片对标英伟达A100产品,但受限于“实体清单”限制等因素,落地进程缓慢。
3)智算中心之间的连接技术(算力网络)较为落后,算力利用率偏低。我国智算中心之间的连接相较于国际先进水平仍有差距,在网络实时性、带宽和互联协同方面存在明显不足,导致我国算力网络存在利用效率低、算力成本高的问题。