全球 AI 服务器市场规模及预测（亿美元）

服务器出货势头小幅放缓，AI应用提升服务器对存储需求。服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性，在网络中为其它客户机提供计算或应用服务。2017年到2022年，全球服务器出货量从1019万台提升至1423万台，年复合增速为6.9%。尤其是2020年以来，疫情影响下居家办公兴起，互联网使用时长的增加推动服务器市场温和复苏。2023年，四大CSP（云端服务供应商）陆续下调采购量，服务器需求不佳。根据TrendForce，预计2023年全球服务器整机出货量将下降至1383.5万台，同比减少2.85%。AI服务器搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求，为自然语言处理、计算机视觉、机器学习等AI应用场景提供强大的算力支持，能较好弥补以CPU为主要算力来源的传统数据服务的缺陷。2019年到2022年，全球AI服务器市场规模从99亿美元增长至183亿美元，年复合增速为23%。根据美光科技，AI服务器对DRAM和NAND Flash（存储芯片的两大支柱品类）的容量需求是传统服务器的8倍和3倍。随着AI产业的加速发展，AI服务器得到更广泛的使用，对存储的需求将随之扩张。

DRAM和NAND Flash是存储市场的两大支柱产品。半导体存储器按照是否需要持续通电以维持数据分为易失性存储和非易失性存储，易失性存储主要指随机存取存储器（RAM），它需要维持通电以临时保存数据供主系统CPU读写和处理。根据是否需要周期性刷新以维持数据存储，RAM可进一步分为动态随机存取存储器（DRAM）和静态随机存取存储器（SRAM），DRAM结构简单、单位面积的存储密度更高，需要在维持通电的同时，通过周期性刷新来维持数据；