2017 年-2025 年我国 AI 芯片市场规模

人工智能技术在云端（云）、边缘端（边）和终端（端）设备中均有广泛应用，都需要由核心芯片提供计算能力支撑。

云端智能芯片及加速卡是云服务器、数据中心等进行人工智能处理的核心器件，其主要作用是为云计算和数据中心场景下的人工智能应用程序提供高性能、高计算密度、高能效的硬件计算资源，支撑该类场景下复杂度和数据吞吐量高速增长的人工智能处理任务。

终端智能处理器是终端设备中支撑人工智能处理运算的核心器件，例如近年来各品牌旗舰级手机上与图像视频、语音、自然语言相关的智能应用均依靠终端智能处理器提供计算能力支撑。为了提升性能降低功耗，同时节省成本，终端智能处理器通常不是以独立芯片的形式存在，而是作为一个模块集成于终端设备的SoC芯片当中。

边缘计算是近年来兴起的一种新型计算范式，在终端和云端之间的设备上配备适度的计算能力，一方面可有效弥补终端设备计算能力不足的劣势，另一方面可缓解云计算场景下数据安全、隐私保护、带宽与延时等潜在问题。边缘计算范式和人工智能技术的结合将推动智能制造、智能零售、智能教育、智能家居、智能电网、智能交通等众多领域的高速发展。

大模型、云计算、大数据等新兴技术驱动云端智能芯片需求持续增长。随着算法和应用的不断发展，人工智能应用对计算能力的需求越来越高，需要更强大的处理器、显卡、内存等硬件资源，以支持更快速、更复杂的计算任务。AI服务器作为承载和支持人工智能应用设计的关键设备，其需求将受到算力需求的拉动大幅增长。据IDC数据，2022年，全球高性能AI服务器市场规模达195亿美元，同比增长25%。IDC预计2023年市场规模将达248亿美元，同比增长27%。根据头豹研究院数据数据，2021年中国AI服务器市场规模达到53.9亿美元（约350.3亿人民币），同比增长68.6%；2022年中国AI服务器市场规模达到67亿美元，同比增长24%。IDC预计到2025年将市场规模将达103.4亿美元，2021-2025年年复合增长率为17.7%，届时将占全球整体AI服务器市场近三成，到2026年将增长至123亿美元。云端AI芯片作为AI服务器的底层，需求有望深度受益。根据共研网数据，2022年中国云端领域芯片市场规模约为152.96亿元。