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2020-2027 年中国计算机视觉产业规模(亿元)

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数据
2020-2027 年中国计算机视觉产业规模(亿元)
数据
© 2026 万闻数据
数据来源:艾瑞咨询,中信建投证券
最近更新: 2023-10-17
补充说明:1、E表示预测数据;2、*表示估计数据;

数据描述

中国计算机视觉公司的盈利策略:发展标准化生产工具,形成降成本,促销量的正向循环。在2022年,受到社会环境的影响,智慧园区、智能防疫和智慧社区等项目为AI视觉厂商带来了市场机遇。然而,具备价格优势和渠道优势的集成商也迅速加入竞争,占领了中小企业市场,收割只需求基础识别功能的客户。在B端市场需求逐步增加且G端需求转向中小城市的综合趋势影响下,竞争激烈的赛道将持续下去。面对竞争压力,AI视觉厂商一直在积极调整路线,努力降低研发成本、提升产品售价的竞争力。其中,标准化平台被认为是有效缩减项目研发周期、降低产品成本和售价的重要手段。然而,标准化平台的建设与维护需要大量人力和财力投入,在资本更倾向于支持头部优质项目的背景下,一些企业正经历着艰难时期,缺乏自身的造血能力。尽管如此,随着平台规模经济逐渐显现,具备算法技术和产品实力的企业将逐渐脱颖而出。

计算机视觉领域呈三分天下之势。我国计算机视觉领域主要厂商大致可以分为以商汤、旷世、依图、云从为主的AI独角兽公司,以BAT、华为等为代表的互联网、ICT厂商,以及以海康、大华等为代表的智能摄像头厂商三类。三类厂商各有不同的侧重点,AI独角兽公司更聚焦于算法侧,探索具体应用场景然后进行标准化复制。互联网、ICT厂商则更聚焦在算法框架、AI开发训练平台等领域,一般提供通用视觉解决方案以提高用户留存。智能摄像头厂商业务侧重于硬件方面,但随着近年来的智能化转型,算法能力有所增强。